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Bonjour, j'ai devoir maison à rendre à la maison et j'arrive pas ;( pouvez-vous m'aider ? Urgent à rendre pour la rentrée!!
. . Dans un certain Sport, on considère que 2 % des sportifs se dopent
Un test anti-dopage dopage répond aux spécificités suivantes :
. si un sportif se dope, le test est positif dans 99 % des cas :.
si un sportif ne se dope pas, le test est négatif dans 99,9 % des cas.
]) Déterminer la probabilité qu'un sportif pris au hasard soit contrôlé positif avec ce test

2) Si un sportif est contrôlé positif à ce test, on fait un deuxième test : si celui-ci est également positif, le sportif est déclaré coupable, sinon, il est innocenté.
On choisit un sportif subissant un contrôle anti-dopage et on considère les événements :

D : « le sportif est dopé » ;
P1 : « le premier test est positif» ;
P2 : « le deuxième test est positif ».

a) Montrer que la probabilité que le sportif soit déclaré coupable est 0,019 602 98 en admettant que
PDnP1(P2) : PD (P2) et PdnP1(P2)=PD(P2)

b) Un officiel affirme : « avec ce protocole, il est presque impossible qu'un sportif soit déclaré coupable à tort ». Commenter cette affirmation.

3) On tire au sort 50 sportifs pratiquant ce sport, ce tirage au sort étant assimilable à un tirage au sort avec remise

a) En moyenne, combien de ces sportifs seront déclarés coupables?

b) Quelle est la probabilité qu'il y ait entre 2 et 10 déclarés coupables ?

4) Un test anti-dopage coûte 500 à réaliser.

On considère la variable aléatoire X donnant le coût d'un contrôle anti-dopage (est-à-dire un ou deux
tests).

3) Donner la loi de probabilité de X.

b) La fédération de ce sport prévoit de réaliser 10 000 contrôles l'année prochaine.
Quelle somme « moyenne » devrait-elle prévoir pour tous ces contrôles dans son budget ?


Répondre :

Bonjour,

1) On va nommer les évènements :
D "Le sportif est dopé"
Dbarre "Le sportif n'est pas dopé
P "Le test est positif"
Pbarre "Le test est négatif"

p(D) = 2% = 0,02
p(Dbarre) = 0,98

p(P)sachantD = 2% x 99% = 0,02 x 0,99
p(Pbarre)sachantD = 2% x 1% = 0,02 x 0,01

p(Pbarre)sachantDbarre = 98% x 99,9% = 0,98 x 0,999
p(P)sachantDbarre = 98% x 0,01% = 0,98 x 0,001

Donc p(P) = p(P)sachantD + p(P)sachantDbarre = 0,02x0,99 + 0,98x0,001 = 0,02078

(Faire un arbre)

2) C le sportif est coupable

Soit il est dopé et les 2 tests sont positifs
Soit il n'est pas dopé et les 2 tests sont positifs

p(C) = (p(P1)sachantD)inter(p(P2)sachantD)

+ (p(P1)sachantDbarre)inter(p(P2)sachantDbarre)

= (0,99x0,02 x 0,99) + (0,01x0,98 x 0,01)

= 0,01960298

La probabilité qu'un sportif non dopé est contrôlé positif aux deux tests successifs est de 0,1%x98%x0,1% = 9,8.10^-7
En effet, le risque de déclarer un coupable à tort est quasi nul.

3) 50 tirages avec remise ayant la même probabilité = Schéma de Bernouilli. Soit X la variable aléatoire donnant le nombre de coupables. X suit une loi binomiale de paramètres n=50 et p=0,01960298.

La moyenne correspond à l'espérance de X.

==> E(X) = n x p = 50 x 0,01960298 = 0,980149 (Moins de 1 coupable en moyenne)

b) p(2<= X <= 10)

Je ne vois pas d'autre solution que de calculer p(X=2) p(X=3), etc .. jusqu'à p(X=10) et d'en faire la somme. FASTIDIEUX !!!

p(X=k) = Combinaison (k parmi 50) x p^k x (1-p)^(50-k)

4) a)

X peut prendre 2 valeurs : 500 et 1000

p(X=500) = probabilité T1 négatif = 1 - 0,02078 = 0,97922

p(X=1000) = probabilité T1 positif, auquel cas un second test est payé = 0,02078

Moyenne de X par sportif = 500x0,97922 + 1000x0,02078 = 510,39 €

Donc pour 10000 tests il faut prévoir un budget de 5 103 900 €