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Buen dia à todos, je suis d'origine dominicaine et j'ai besoin d'aide!! merci à l'Avance

On a mesuré la taille de tous les joueurs de hockey de la ligue nationale. La moyenne est de 185 cm avec un écart-type de 2,5 cm. On considère que la distribution est normale.

Détaillez les étapes de votre démarche.
Si on choisit un joueur au hasard

a) quelle est la probabilité qu'il mesure entre 180 cm et 186 cm?
b) quelle est la probabilité qu'il soit plus petit que 190 cm?
c) quelle es,t la probabilité qu'il mesure entre 182 et 184 cm?
d) quelle doit être sa taille pour qu'on dise qu'il fait partie des 10 % des joueurs qui sont les plus grands (arrondir votre réponse au centimètre près)?


Répondre :

Bonjour Stéphanie,

Nous sommes ici en présence d'une loi normale [tex] \mathcal{N} [/tex] de paramètres :

[tex] \mu=185 [/tex] et [tex] \sigma=2.5 [/tex]

Pour répondre à ces 4 questions, il suffit donc d'utiliser les formules vues en cours et de les appliquer rigoureusement.

Pour mieux comprendre les questions je t'invite à tracer la courbe représentative de cette loi, soit sur GeoGebra (pas de problème de fenêtre), soit sur ta calculatrice (fenêtre à configurer).

Admettons qu'une variable aléatoire X suit notre loi normale. Je te mets les formules générales à utiliser pour chaque question, à toi de les appliquer.

a) [tex] P(a \leq X \leq b) = \textrm{normalFrep}(a, b, \mu,\sigma) [/tex]

b) Comme [tex] x>\mu [/tex]

[tex] P(X<x)=P(X<\mu)+P(\mu\leq X\leq x) [/tex]


c) Formule déjà utilisée, il te reste à l'appliquer.


d) Nous cherchons la valeur de x pour laquelle la probabilité d'être supérieur aux autres est de 0.1 soit 10%.

Ce qui nous donne : [tex] P(X<x) = 0.1 [/tex]

Pour résoudre cette question, nous utiliserons encore la calculatrice, et plus précisément la fonction FracNormale.

[tex] \textrm{FracNormale(aire},\mu,\sigma) [/tex]


Bon courage !


Bonsoir,

Voici pour le a en utilisant la table que j'ai indiqué dans les commentaires:


[tex] \begin{array}{rl}
p(180\leq t\leq 186)=&p(\dfrac{180-185}{2.5}\leq\dfrac{X-185}{2.5}\leq \dfrac{186-185}{2.5})\\\\

=&p(-2\leq Z\leq 0.4)\\\\

=&p( Z\leq 0.4)-p(-2\leq Z)\\\\

=&0.6554-(1-p(Z\leq 2) )\\\\

=&0.6544-(1-0.9772)\\\\

=&0.6544-0,0228\\\\

=&0,6316\\\\

\end{array}
[/tex]


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